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大家好,我是御舟乘风、动漫解惑的漫太公!很高兴为你们解答。
田言、田蜜都是君临天下中农家数一数二的角色,两个人完全不同的风格,田言VS田蜜,谁更胜一筹?
【折纤腰以微步,呈皓腕于轻纱】田蜜,农家六堂之一魁隗堂的堂主,吴旷的妻子,是一个左右逢源的成熟女子!论妖娆妩媚,田蜜堪称农家第一人,一般人很难逃过(据说和田氏堂主田仲、田虎、田猛都有着“特别交情”),凭借着妖娆身材和高颜值造就的魅惑气质拥有超高人气,出场的时候弹幕都多了,稳稳占据秦时明月美女榜排名,难以撼动!
【一面柔弱无双智慧,一面冷血罗网杀手】田言,可以称得上“双面娇娃”了,表面身份是烈山堂堂主田猛之女,料事如神,被称为“农家第一智囊”,是个以智商服人的柔弱女子,但隐藏身份是罗网天字一等的杀手,冷血无情,出手狠辣!在田言亮出惊鲵身份时,性感身材+贴身网状护甲惊艳了一众网友,身份的隐藏更是为田言带来了无与伦比的神秘感!
太公认为拥有天字一等的实力、性感的身材、无与伦比的神秘感略胜田蜜一筹!
以上就是漫太公的解答哦!欢迎大家在下方评论点赞。想看更多《秦时明月》精彩文章视频,一定要关注我哦。【以漫为水,以思为舟,立舟行水,漫行天下】
在当初看的时候,我截了一张图,是田蜜站在灵堂上看着在下方的田言的时候 她的表情有过一瞬间的变化 双眉紧蹙似有难过之情 ,太美了
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(一个小视频,超级喜欢这对٩(๑^o^๑)۶)
美美美
重要的事要说三遍
嗯,跑题了,不过这并不重要
只是想安利一下(ღ˘⌣˘ღ)这个cp
田蜜会更加有魅力,在现代的社会中,田蜜属于是一种风骚而又带有坏坏的女生。并且田蜜也有足够的漂亮。
而田言则是现代版的女强人,强势到一中种无需别人的地步。而且太过于聪明,让很多人望而却步
走步!以我这么多年对篮球判罚规则的理解及CBA裁判判罚尺度,九成以上算走步。
关键还是取决于裁判的临场判罚,在NBA对于这样的事情也许、也许不会判。因为在一般情况下来说,正常运球时,突然急停,出于惯性很可能脚会向前跨一步,但在停下以后,绝不能双脚同时跳起落地后再投。这就是运动规则。
关键还是看你篮球运动员的动作,有些运动员运作幅度较大,姿势不美、难免被判罚,有些呢?动作非常快而极速,视觉中躲过裁判判罚。
很高兴回答您的问题!
先说一下观点,不一定走步,看什么时候跳停,这是判断走步的重要依据。
篮球走不走步是根据规则来判断的,而不是根据球员的主观感觉,现在的球员,或者说篮球爱好者只是学习零散的规则,很少有系统的去学习篮球裁判法,让专家教授,国家级裁判帮自己“洗洗脑”,只是停留在自己的理解⭕️里面,从不去讨教专业人士,虚心学习!
回答问题,走步与否根据篮球规则定义,很是清晰明了,如下图,附中国篮协官方教学视频。
上图就是走步(专业术语:带球走)的全部解析,上面的短短几行字包含了所有可能出现的走步情况,根据规则来回答您的问题:
跳步后是否可以接上下步继续进攻,这个主要取决于球员什么时候急停,根据规则,
红色标准的区域,这种情况显然就不能再用上下步进攻篮筐了,因为在队员运动中,脚步0-1-2已经完全确定出来,如果在移动视为走步违例。
但在黄色标注的区域,完全可以接上下步,继续进攻。
所以,跳停后,是否可以跨步上篮不一定是走步,关键看什么情况跳停!
总结,篮球规则是篮球场上判断违例犯规的重要依据,走步两个字很好说,很好打出来,但是您需要真正明白其中的意思,不是凭借个人感觉,主观意识
说在后面,我们学习篮球,不仅仅学习篮球规则还要学习篮球的精神,规则是死的,人是活的,不要因为死的东西去干扰活的乐趣。
汉语也是有方言的,但是统称为汉语,只要我们理解对方的意思,能够做到有效的沟通即可。
篮球也是如此,它只是我们运动,交流,交际的工具,不要因为地方的规则而去毁掉它本身的乐趣。
走不走步不重要,他用你也用不就完了,何必因为一个球争执不休呢?我们每个人都是一个个体,不是检测走步的专业机构,让舞台去检测他人的走步,自己想走就走吧,让他人说去吧!
有没有方言不重要,他说他的南方话,我说我的北方话,他说他的东北话,我说我的闽南话;我们不会去检验他说的标准与否,能沟通不就行啦,让机构去检测,让国家级播音员去检测,干我什么事情呢?
不要害怕走步,想走就走,随波入流即可!
走步有风险,切勿深入切勿(专业人士可以忽略)
现在是互联网时代,人手一部手机,生活水平提高了,生活质量提升了,空闲时间就多了,为了打发时间手机就是最好的陪伴。现在不管男女老少只要有时间手机都不会离手的,这种现象随处可见。拍短视频是为了记录生活的点点滴滴,也是为了分享生活的美好!
BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。BD大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。(参见百度百科)
大数据分析与BI商业智能一定程度上可以相互融合,BI中包含一些企业内部的数据分析,大数据分析中有一种体现为BI商业智能,企业可根据不同发展阶段,使用不同方案。初期阶段通常推荐通过MDM(主数据)、BI来做数据治理分析。所谓大数据分析,顾名思义是对海量数据进行分析,多用于行业、产业、国计民生、社交网络数据,但当前对于绝大多数企业而言,应用集成、数据治理、业务整合都没有做好,甚至信息化系统还存在缺失的情况下,大数据建设对于企业来说显然是为时尚早。
BD大数据涉及的技术更庞杂一些,从4V规模性(Volume)、多样性(Varity)、高速性(Velocity)和价值性(Value)四个方面要求:数据的采集渠道、工具更加多样;加工、存取、处理速度也更快,且海量数据要求存储模式也发生巨大的改变,其中,MPP跟Hadoop是两种典型模式,前者更方便,尤其是对于T/P级没有问题,如果数据量级更大就绕不开Hadoop了。大数据面对的数据格式:格式化、非格式化、半格式化都有,需要涉及更多技术数据处理手段,比如:语音识别、图像识别,以及一系列高级的算法。这些都要求大数据建设需要更高端的人才储备。
对于企业而言数据治理项目、建数仓,对生产、经营、管理数据进行沉淀、加工、分析,在数据量的逐渐增多之后,迁移到基于MPP技术(比如:GreenPlum)数据存储分析平台上,这是一个最佳路径。毕竟,企业内部的生产、经营、管理数据的价值密度,比不同渠道采集过来的所谓大数据价值密度要高很多,做BI或者准大数据项目建设的投入产出比大数据项目建设也要高很多、成功率也相对较高。
至于说两者的前景,两个前景都很好,但如果对于问这个问题的朋友,我建议从数仓、数据治理、BI入手学习,然后再慢慢择机进入大数据领域,练拳不练功到老一场空,到时大数据的落地路径、工具方法、生态体系等也会更加成熟,现在仍有喧嚣没有落下来。
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